Mac / Windows / Linux 怎麼當 DecentrAI 礦工——三平台實測對比

Mac / Windows / Linux 怎麼當 DecentrAI 礦工——三平台實測對比

裝 DecentrAI 礦工很簡單，腳本一行搞定。但每個平台的最佳設定不一樣。Mac 用統一記憶體，VRAM 規則不同；Windows 透過 WSL2 跑會卡網路設定；Linux 直裝最快但要自己處理 NVIDIA 驅動。

這篇用三台真實機器各裝一次，記錄每個平台真實 setup 時間、benchmark token/sec、踩過的坑，最後給你一張「怎麼選」的決策表。

測試環境

共同步驟：先做這個

不論平台，先：

1. 開 supertools.tw/ai/wallet → 點「Create Wallet」 → 抄下 12 字助記詞到紙上 / 1Password
2. 用 MetaMask 把這個錢包匯入 → 切到 Arbitrum One → 確認 wallet 地址（之後 install 會用）
3. （可選）從交易所或朋友轉一點 ETH 到這錢包（Arbitrum 上，~$0.50 USD 就夠未來幾百次 claim 的 gas）

重要：助記詞抄下來的瞬間，伺服器絕不持有你的私鑰。如果你忘了助記詞還沒備份就關瀏覽器，錢包就消失了，沒人救得回來。

Mac M2 Pro 安裝（11 分鐘）

# 終端機
curl -fsSL https://supertools.tw/static/miner/install.sh | bash

然後：

1. 腳本問 GPU（會自動偵測，M2 Pro 顯示「Apple M2 Pro 16GB unified memory」）✅
2. Ollama 下載 dxai-shadow-v1（9GB GGUF）—— 視家用網速，5-10 分鐘
3. Benchmark：跑 200 tokens 的固定問題測速度
4. M2 Pro 16GB：22 tokens/sec
5. 問 wallet 地址：貼剛抄的 0x...
6. 問 compute_percent：建議 60（留一半給 macOS 系統流暢）
7. 完成。背景跑 launchd service。

Mac 特有設定

Mac 沒有 nvidia-smi、沒有 WSL，Ollama 直接用 Metal Performance Shaders 跑 GPU。優點：

• 統一記憶體 = VRAM 不是分離的，14B Q4_K_M 9GB 跟 macOS 系統共享 16GB unified memory，不會「VRAM 不夠」
• 推論時平均功耗 18W（相比 4060 的 80W），電費極低
• 風扇幾乎不轉、噪音可忽略

缺點：

• token/sec 比 NVIDIA 4060 慢一點（22 vs 35）
• 沒有 CUDA 生態鏈（部分 ML 框架不能跑）

Mac 踩坑

坑 1：launchd service 不見了 我重啟後 service 沒自動跑。檢查：

launchctl list | grep decentrai

如果空，手動 load：

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.decentrai.miner.plist

坑 2：Ollama 跑兩個版本 之前裝過 Ollama 又自己 brew install 的話，會有 GUI 版跟 CLI 版打架。kill 掉 GUI app，只留 CLI：

pkill -f "Ollama"
brew services start ollama

Windows 11 + RTX 4060 + WSL2 安裝（28 分鐘）

# PowerShell（系統管理員）
wsl --install -d Ubuntu
# 重啟 → 進 Ubuntu shell

# Ubuntu shell 內
curl -fsSL https://supertools.tw/static/miner/install.sh | bash

完整步驟：

1. WSL2 安裝：5 分鐘（看你網速）
2. Ubuntu 啟動 + 設用戶名 + 改 sudo 密碼：3 分鐘
3. install.sh 開始：
4. 偵測 GPU：用 nvidia-smi（透過 host driver passthrough）✅
5. 第一次跑可能 nvidia-smi 沒有：去 NVIDIA Driver 下載最新（要 552.22+）裝在 Windows host
6. Ollama 下載：9GB，看 Windows 網速 + WSL2 mirrored 模式可能很慢
7. Benchmark：
8. RTX 4060 8GB：38 tokens/sec
9. 完成。

WSL2 + 4060 特有問題

問題 1：WSL2 networkingMode=mirrored 連不出去 這是 2026 已知的 WSL2 大坑。如果你 curl https://supertools.tw 在 WSL2 內失敗：

# 從 WSL2
cat /etc/resolv.conf
# 如果 nameserver 是 wsl mirrored 的怪 IP，改：
sudo bash -c 'echo "nameserver 8.8.8.8" > /etc/resolv.conf'

或者改用 NAT mode（編輯 %USERPROFILE%\.wslconfig）：

[wsl2]
networkingMode=NAT

問題 2：Ollama 跑在 Windows 還是 WSL2？ 建議跑在 WSL2 內，這樣 install.sh 全程在 WSL2 一致。如果你 Windows 已經裝了 Ollama desktop app，先 kill：

taskkill /F /IM ollama.exe

然後 WSL2 內：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama serve  # 跑在 background

問題 3：8GB VRAM 跑 14B Q4_K_M 邊緣 Q4_K_M 9GB > 4060 的 8GB VRAM。Ollama 會自動把部分 layer 放 RAM。推論速度從理論 50 tok/s 降到 38 tok/s，但還是 work。

如果有強迫症想跑滿 GPU，換 dxai-shadow-v1 的 Q3_K_S 版（~ 7GB），或直接升 4060 Ti 16GB。

Ubuntu 22.04 + RTX 4090 安裝（9 分鐘）

curl -fsSL https://supertools.tw/static/miner/install.sh | bash

最快的平台。原因：

1. NVIDIA driver 通常已裝（dkms 包）
2. nvidia-smi 直接 work
3. Ollama 安裝在 native Linux 比 WSL2 快 30%
4. 沒有 mirrored networking 之類的怪 bug

Benchmark：RTX 4090 24GB → 95 tokens/sec

Linux 推薦設定

如果你的 Linux 機器是專用礦機（沒人用桌面），開高階優化：

# 1. 設 GPU power limit（電費更省）
sudo nvidia-smi -pl 350  # 4090 預設 450W，350W 損失 ~5% 速度但省 22% 電

# 2. compute_percent=100（全力）
# install.sh 問時填 100

# 3. systemd 開機自動啟動 Ollama
sudo systemctl enable ollama

Linux 踩坑

坑 1：Ollama 找不到 GPU 跑 ollama run llama3.2 "hi" 看是不是 GPU 跑：

> ollama run llama3.2 "hi"
> /proc/driver/nvidia: directory not found

代表 Ollama 沒看到 GPU。檢查：

nvidia-smi  # 應該顯示 GPU
sudo systemctl status ollama
sudo systemctl restart ollama

坑 2：Ubuntu 22.04 太舊 driver 2026 年了，建議升 Ubuntu 24.04 或裝最新 nvidia driver：

sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-565
sudo reboot

三平台 Benchmark 對比

實測 dxai-shadow-v1 14B Q4_K_M 跑 200-token 推論的平均速度：

* 台灣家用電費 NT$2.10/kWh

收益依占整體網路 hashrate 比例。假設網路總算力 1500 tok/s：

怎麼選你的礦機？

「我家有 Mac，想試試」

最 CP 值。M-series 統一記憶體 + 超低功耗 + 沒風扇噪音。直接裝。預期收益不高但電費也低，純體驗 + 學區塊鏈互動。

「我有 PC + RTX 4060，平日打遊戲晚上挖」

compute_percent=70，遊戲時手動降到 30。WSL2 install 約 30 分鐘搞定。ROI 不錯。

「我想專業挖礦，買新機器」

買 RTX 4090 + Linux。一台機器 24/7 跑，電費月 NT$400 左右，預期 13680 DXAI/月（占比 6.33%）。前提是你看好 DXAI 長期價格。

「我有舊礦機（前 ETH 礦機）想轉 AI」

要看 GPU。RTX 3070+ / RX 6700XT+ 還能用。8GB 以下基本不行（連 14B Q4 都跑不動）。

多台機器怎麼管？

每台機器跑各自的 install.sh，生成不同的 miner_id（腳本自動），但綁同一個 wallet 地址。所有機器的 DXAI 收益最終結算到那一個錢包。

監控：開 supertools.tw/decentrai/explorer 可看你 wallet 對應的所有 miner_id 即時 hashrate 跟 epoch 貢獻。

結論

平台選擇 = 你的硬體 + 在線時間 + 電費可接受度的三維結合。

• 沒卡：別硬上（CPU only 跑 14B 卡到無感）
• 有 Mac：直接裝，CP 值之王
• 有 NVIDIA GPU 但用 Windows：花 30 分鐘搞 WSL2 值得
• 想專業：Linux + 4090，買就對了

延伸閱讀

• 2026 AI 挖礦完整教學（理論篇）
• GPU 閒置變被動收入（試算篇）
• 鏈上驗證 1 分鐘（懷疑篇）