2026 AI 挖礦完整教學:用閒置 GPU 賺 DXAI 代幣(含真實鏈上驗證)
寫給:家裡有 RTX 3060 / 4060 / 5060 以上、想把 GPU 閒置時間變被動收入、又不想被中心化平台抽成的工程師與一般用戶。
ETH 轉 PoS 之後,「GPU 挖礦」這四個字幾乎被宣告死亡。但 2026 開春之後形勢翻轉——AI 推論需求爆量、雲端算力價格飆漲、家用 GPU 重新有經濟意義。重點是這次的「挖礦」不再是亂哈希、燒電不產出,而是真的跑 AI 推論替使用者解問題,每跑完一筆就拿到鏈上代幣。
這篇文章手把手帶你從零開始,30 分鐘讓家裡 GPU 變 DecentrAI 礦工,並用真實的 Arbitrum One 鏈上 TX 證明錢真的會進你錢包。
為什麼 2026 是 AI 挖礦的元年
老 GPU 挖礦的問題:
- 產出沒人要:哈希值除了被另一台 GPU 驗證之外沒任何用處,純浪費電
- 中心化交易所:算到的代幣得透過 KYC 交易所出金,被抽成又被審查
- 熊市死亡:GPU 賣不掉、電費吃光收益
AI 挖礦完全不一樣:
| 維度 | 傳統 GPU 挖礦 | AI 挖礦(DecentrAI) |
|---|---|---|
| 算什麼 | SHA-256 / Ethash hash | 真實 AI 推論(回答用戶問題) |
| 產出有沒有用 | 沒有 | 直接服務終端用戶 |
| 收益進哪 | 礦池 → 交易所 → 你 | 直接 mint 進你錢包 |
| 信任假設 | 信任礦池不跑路 | 零信任(鏈上 Merkle proof) |
| 開機入門時間 | 幾小時~幾天 | 5 分鐘 |
DecentrAI 是什麼?
DecentrAI 是建在 Arbitrum One 上的去中心化 AI 推論網路。核心三件事:
- 任何人可以裝 Ollama + 我們的礦工腳本,把 GPU 接上網路
- 使用者可以免費用網站上的 AI 助手(GPU 算力來自礦工)
- 每 10 分鐘結算一次 epoch,把該時段的 50 DXAI 按礦工貢獻分配,直接 mint 進礦工錢包
這個專案的 Token 跟 Mining 合約都已經部署在 Arbitrum 主網:
- DXAIToken(ERC-20):
0xeD708149D6aEDa21Cb71700d8634F1B33f6544c9 - DXAIMining(結算合約):
0x224A78d0d40E46372167701C6C611E29B55680C6 - DXAIModelRegistry:
0x5cBBf1a12df98A2b686F6fecCC9D9C437B7191F7 - 總供應上限:21,000,000 DXAI(仿 BTC 設計)
- 目前 active model:dxai-shadow-v1(Qwen2.5-14B Q4_K_M,sha256
0xb76bb715a21319ad13545debc6b0f86f3b17a635bd3aa7333e90a61fc0ebb90b)
不放心?你可以隨時用任何一個 Arbitrum block explorer 自己驗證上面這些合約 + 它們之間的呼叫關係。鏈上資料公開到髒水都看得見。
硬體與環境需求
最低門檻(Tier 1,可跑 dxai-shadow-v1 14B Q4_K_M):
- GPU:8GB VRAM 以上(RTX 3060 12GB / 4060 8GB / 5060 16GB / Mac M-series 16GB unified memory 都過關)
- RAM:16GB(建議 32GB)
- 磁碟:30GB 自由空間(GGUF 模型 9GB + 系統 + 日誌)
- OS:Windows 10/11 + WSL2、macOS 13+、Linux(Ubuntu 22.04+)
- 網路:50Mbps 上下行(推論 latency 重要)
跑得動 Q5/Q6 量化或更大模型可以拿到更高的 tier weight,理論收益更多——但 Q4_K_M 就足以加入網路。
收益估算
每個 epoch(10 分鐘)總獎勵 50 DXAI(halving 機制,與 BTC 同),按所有在線礦工的「有效算力(tokens/sec × compute_percent)」分配。
假設網路上你的 RTX 4060 是中段算力(占整體 hashrate 5%),且每天有 12 小時在線:
- 每天 12h × 6 epoch/h × 50 DXAI × 5% = 180 DXAI / 日
- 一個月約 5,400 DXAI
DXAI 目前剛上線、無流動性 pool,所以現在不要把它當美元化收入想,當作「早期參與者股權」的 vesting比較合理。供應上限 21M,網路成熟後價格自由市場決定。
5 分鐘安裝(macOS / Linux)
打開 Terminal,貼這行:
curl -fsSL https://supertools.tw/static/miner/install.sh | bash
腳本會做這幾件事:
- 自動偵測你的 GPU 規格(透過
system_profiler/nvidia-smi) - 安裝 Ollama 並 pull
dxai-shadow-v1(9GB 下載,視頻寬 5–15 分鐘) - 跑一次 benchmark 算你的 tokens/sec
- 詢問你的 Ethereum wallet 地址(只要 0x... 字串,私鑰絕對不要貼)
- 註冊到 DecentrAI 網路 + 起 heartbeat 服務
裝完之後背景就會跑著等推論進來。你可以開另一個 Terminal 用 ollama list 看 dxai-shadow-v1:latest 是否就位。
Windows + WSL2
Windows 直接安裝 Ollama 可以、但 NVIDIA GPU 在 WSL2 內最穩。步驟:
# PowerShell 系管理員
wsl --install -d Ubuntu
# 重啟後進 WSL Ubuntu
curl -fsSL https://supertools.tw/static/miner/install.sh | bash
NVIDIA Driver 需要 552.22+(CUDA 12.4+),WSL Ubuntu 內不需要再裝 CUDA,host driver 透過 NVIDIA Container Toolkit 直接 passthrough。
如果遇到 nvidia-smi: command not found,去 NVIDIA 官網更新驅動程式即可,Ollama 就會抓到 GPU。
註冊錢包:要嘛 MetaMask、要嘛網站一鍵生成
DecentrAI 不集中保管任何礦工的私鑰。你有兩個選擇:
A. 用既有 MetaMask 錢包(推薦給已經玩 Web3 的人)
- 你早就有 wallet,install.sh 詢問時直接貼地址
- 領獎時打開 MetaMask 切到 Arbitrum One,到 supertools.tw/ai/wallet 連線
B. 在網站一鍵生成新錢包(適合 Web3 新手)
- 開 supertools.tw/ai/wallet → 點「Create Wallet」
- 助記詞 + 地址全部 client-side 生成,伺服器絕不持有你的私鑰
- 強烈建議立刻把 12 字助記詞抄寫在紙上 + 用 MetaMask 匯入備份
- install.sh 詢問時貼這個新生成的地址
無論 A/B,install.sh 把錢包跟 miner_id 綁定後,你貢獻的算力產生的 DXAI 都會結算到這個地址。
結算與領獎流程(去中心化的關鍵設計)
你的 GPU 跑推論
↓
每 10 分鐘 epoch 結算 → 算出每個礦工的 DXAI 分配
↓
Settler 把該 epoch 的 Merkle root 上傳到 Arbitrum
↓
Server 算好你錢包對應的 Merkle proof,存到資料庫
↓
你開 supertools.tw/ai/wallet → 連 MetaMask
↓
點「Claim」按鈕 → MetaMask 跳出簽名請求
↓
你按確認 → claimReward(epoch, amount, proof) 上鏈
↓
合約驗證 msg.sender 跟 leaf 對得上 → mint DXAI 進你錢包
重點:簽 claim tx 的是你自己的錢包,不是 settler。settler 全程沒有持有過你的 DXAI。這是真正的去中心化:
- 即使 DecentrAI 團隊跑路,已 settled 的 epoch 你都能用 Arbiscan 上的 Mining 合約 自己呼叫
claimReward(epoch, amount, proof)領回所有應得 DXAI - proof 也是公開資料,任何節點都能用相同算法重算
真實鏈上驗證
下面是 2026-04-30 的實際結算紀錄,讀者可以複製到 arbiscan.io 親自查:
| 動作 | TX Hash |
|---|---|
| 註冊 dxai-shadow-v1 model | 0xdae48f4c3a0e47688b87cb1098c22ff2093a57d416ea50db97a9dd85b7220d08 |
| 啟用 model(標 active) | 0x7e94a2f2b5bd19fa6bac141bfd098de54fbeaf06ce98672502d5178cbb86c028 |
| epoch 391 binding | 0x597de8f7a1a40539ac1d21c02ca86e2cee9f3785c0901ea3c7c70ac4bc32e270 |
| epoch 402 settle | 0xb55e6e5f4ec0c775b314ede098d6ca9c84a4fbfdb6b8f30edc49e8e8b040c54e |
| 礦工 claim 50 DXAI | 0xa7389edc075f30a5597cb8a18b2054beaf6ff6fdca5f66b3450df52c0363bfc8 |
第 5 筆 tx 你可以打開 input data 看到 claimReward(uint256, uint256, bytes32[]) 的 ABI 編碼——那是任何錢包都能複製貼上模仿的格式。
你會擔心的 6 件事
Q: 私鑰會不會被 server 拿走?
不會。Install 腳本只問你地址(可公開),不問私鑰。網站上一鍵生成錢包的助記詞也是 browser 端 ethers.Wallet.createRandom() 直接產出,不打 API。
Q: 顯卡會不會被燒壞? 不會。Ollama 推論在 GPU 上的負載比挖 ETH 還低(沒有持續 100% 滿載),每筆推論 1–10 秒,平均 GPU 使用率約 30–50%。
Q: 多久能領一次? 每個 epoch(10 分鐘)結算一次。鏈上 settle 之後你開 wallet 頁面就能 claim。建議累積到 100+ DXAI 再 claim,省 gas(每次 claim 約 $0.0005 USD on Arbitrum)。
Q: 我電腦關機之後還算錢嗎?
不算。Heartbeat 中斷之後 router 不會再分派工作給你。重新開機 + ollama serve 跑著就會自動恢復。
Q: 這跟 Bittensor、Ritual、Akash 那些有什麼差別? 那些都是去中心化 AI 算力市場、但門檻較高(需要 stake、需要懂 subnet 經濟學)。DecentrAI 訴求是任何用戶 5 分鐘上手、不用 stake、收益直接到錢包,比較像「AI 版的 SETI@home + 代幣獎勵」。
Q: 我可以同時跑多台機器嗎? 可以,但每台機器要用不同的 miner_id註冊(install.sh 會自動產生)。地址可以全部指向同一個錢包,所有機器的 DXAI 會合計到該錢包。
進階:訓練你自己的模型
DecentrAI 的 active model 是社群投票決定的。如果你想訓練更強的版本(例如 Qwen2.5-32B 微調 / 換成 Llama 3.3):
- Fork 我們的 training pipeline 文件(裡面有 lora_r=16、3 epochs、9174 樣本等實際參數)
- 在 Hugging Face 訓練後 merge → quantize 成 GGUF
- 透過治理提案上鏈(DAO 投票通過後 update Registry)
我們公開了完整訓練細節是因為 audit chain 要對齊:礦工跑的 model sha256 必須跟鏈上 modelHash 一致,否則他們的工作不算數。
立刻開始
- 新手:開 supertools.tw/ai/wallet 一鍵生成錢包 + 抄助記詞
- 跑 install.sh:
curl -fsSL https://supertools.tw/static/miner/install.sh | bash - 等第一個 epoch 結算(最多 10 分鐘)
- 回 wallet 頁面點 Claim——鏈上資產到手
DXAI 還在早期(總 supply 21M、目前 mint 不到 1000),現在參與的人就像 2010 年挖第一批 BTC——算力少、競爭低、單位產出高。等網路成熟、active miner 過萬時,再加入就是純粹拼設備了。
有問題或想看其他語言版本?開 supertools.tw/ai/chat 直接問 DecentrAI(它就是用礦工算力跑的,你的問題本身就在貢獻網路)。
延伸閱讀(站內)
- 想看技術原理?讀 Qwen2.5-14B LoRA 微調實戰
- 想比較傳統 AI 服務?讀 ChatGPT vs DecentrAI
- 試算 ROI?讀 GPU 閒置變被動收入
- 想看項目治理?讀 DXAI Tokenomics 完整解析