DecentrAI 挖礦教學：用 GPU 賺取 DXAI 代幣

你的顯示卡在不打遊戲的時候只是在吃灰嗎？透過 DecentrAI 挖礦，你可以讓閒置的 GPU 為全球使用者提供 AI 推理服務，同時賺取 DXAI 代幣作為獎勵。這不是傳統的加密貨幣挖礦——你的 GPU 在做的是真正有用的工作：幫助別人使用 AI。

本文將手把手教你三種挖礦方式，從最簡單的瀏覽器挖礦到最高效的 Docker 部署。

挖礦前你需要知道的事

什麼是 Proof of Useful Work？

傳統挖礦（比特幣的 PoW）讓 GPU 做毫無意義的雜湊運算。DecentrAI 的 Proof of Useful Work 完全不同：你的 GPU 執行的是 AI 模型推理——也就是說，每一筆挖礦獎勵的背後，都有一個真實的使用者得到了 AI 的回答。

硬體需求

挖礦方式	最低需求	建議配置	挖礦層級
瀏覽器挖礦	任何設備	有 GPU 的電腦	基礎
桌面版挖礦	4GB VRAM GPU	RTX 3060 12GB+	Tier 1-2
Docker 進階	8GB VRAM GPU	RTX 4090 24GB	Tier 2-3

重點：不像 Bittensor 只有 H100 和 RTX 4090 能有效挖礦，DecentrAI 設計上讓任何有 GPU 的電腦都能參與。入門級的 RTX 3060 就能運行 7B 參數的模型，開始賺取 DXAI。

方法一：瀏覽器挖礦（最簡單）

這是最低門檻的挖礦方式，適合想要體驗的新手。

步驟

造訪 supertools.tw
進入 AI 聊天頁面
點擊「Start Mining」按鈕
瀏覽器會開始利用你的設備算力進行輕量級推理任務
賺取的 DXAI 會自動存入你的內建錢包

注意事項

瀏覽器挖礦的算力有限，收益會比桌面版低
適合作為入門體驗，了解挖礦機制
不需要安裝任何軟體

方法二：桌面版挖礦（推薦）

桌面版挖礦是大多數礦工的最佳選擇，兼顧了效率和易用性。

Mac / Linux 安裝

打開終端機，執行一行指令即可完成安裝：

curl -fsSL supertools.tw/static/miner/install.sh | bash

這個安裝腳本會自動完成以下工作：

檢測你的 GPU 型號和 VRAM 大小
安裝 Ollama（AI 推理引擎）
下載適合你 GPU 的 AI 模型
設定挖礦程式並開始運行
建立系統服務，開機自動啟動

Windows 安裝

打開 PowerShell（以系統管理員身份），執行：

irm supertools.tw/static/miner/install.ps1 | iex

安裝完成後

安裝程式會顯示：

你的錢包地址（自動建立）
你的 GPU 被分配到的挖礦層級（Tier 1/2/3）
預估的每日收益

確認挖礦狀態

安裝完成後，你可以檢查挖礦程式是否正常運行：

# 查看 Ollama 是否在運行
curl http://localhost:11434/api/tags

# 查看挖礦日誌
tail -f ~/.decentrai/miner.log

方法三：Docker 進階部署（最高效）

如果你有多張 GPU 或想要更精細的控制，Docker 部署是最佳選擇。

前置條件

Docker 和 Docker Compose 已安裝
NVIDIA Container Toolkit 已安裝（用於 GPU 直通）

部署步驟

# 1. 複製倉庫
git clone https://github.com/decentrai/miner.git
cd miner

# 2. 編輯設定檔
cp .env.example .env
# 修改 .env 中的錢包地址和 GPU 設定

# 3. 啟動容器
docker compose up -d

# 4. 查看日誌
docker compose logs -f

Docker Compose 設定參考

services:
  ollama:
    image: ollama/ollama:latest
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    volumes:
      - ollama_data:/root/.ollama
    ports:
      - "11434:11434"

  miner:
    image: decentrai/miner:latest
    environment:
      - WALLET_ADDRESS=你的錢包地址
      - OLLAMA_URL=http://ollama:11434
      - TIER=auto
    depends_on:
      - ollama

volumes:
  ollama_data:

多 GPU 設定

如果你有多張 GPU，可以為每張 GPU 啟動獨立的 Ollama 實例：

# GPU 0 跑 70B 模型
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ollama serve --port 11434

# GPU 1 跑 13B 模型
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ollama serve --port 11435

挖礦層級與收益估算

DecentrAI 根據你的 GPU 能力自動分配挖礦層級：

Tier 1（入門級）

GPU：RTX 3060、RTX 4060、GTX 1080 Ti
模型：7B 參數（如 Qwen2.5:7b）
適合：簡單的對話和問答任務
收益：基礎獎勵

Tier 2（中階）

GPU：RTX 5060 Ti 16GB、RTX 3090
模型：13B 參數
適合：更複雜的推理任務
收益：約 Tier 1 的 1.5-2 倍

Tier 3（高階）

GPU：RTX 4090 24GB、H100
模型：70B 參數（如 Qwen2.5:72b）
適合：高品質長文生成、複雜程式碼
收益：約 Tier 1 的 3-5 倍

影響收益的因素

GPU 算力：越高階的 GPU，能處理更多請求
在線時間：7/24 全天候在線的礦工能接到更多任務
回應品質：信譽系統會追蹤你的回應品質，高品質礦工獲得更多任務分配
網路延遲：低延遲的礦工在任務分配中佔有優勢

挖礦最佳化技巧

1. 確保 GPU 散熱良好

AI 推理會持續佔用 GPU，確保你的散熱方案能支撐長時間運行。建議 GPU 溫度維持在 80°C 以下。

2. 選擇正確的模型大小

不要在 8GB VRAM 的 GPU 上硬跑 70B 模型——這會導致頻繁的記憶體交換，推理速度反而變慢，影響你的信譽分數。讓系統自動選擇適合的模型大小。

3. 穩定的網路連線

挖礦過程中需要持續與調度器通訊。不穩定的網路會導致任務逾時，被系統判定為失敗，影響信譽。

4. 使用 SSD

AI 模型需要從磁碟載入到 VRAM。SSD 的讀取速度遠快於 HDD，可以加快模型切換的速度。

常見問題

Q：挖礦會不會影響我的遊戲體驗？

A：如果你在挖礦時想要打遊戲，建議暫停挖礦。AI 推理會佔用大量 GPU 資源，同時運行遊戲會導致嚴重掉幀。

Q：挖出的 DXAI 代幣如何提現？

A：DXAI 代幣在 Arbitrum One 鏈上，你可以透過 Uniswap 將 DXAI 兌換成 USDT 或 ETH，再轉到交易所提現。詳細操作請看 DXAI 錢包使用教學。

Q：電費划算嗎？

A：相比傳統的加密貨幣挖礦，AI 推理的 GPU 使用率通常在 50-80%，不像挖以太幣或比特幣那樣 100% 滿載。電費消耗相對較低。具體是否划算取決於你所在地區的電費和 DXAI 的市場價格。

Q：可以同時挖 DecentrAI 和其他加密貨幣嗎？

A：不建議。GPU 資源有限，同時運行兩個挖礦程式會導致兩邊的效率都大幅下降。

開始你的挖礦之旅

現在你已經了解了 DecentrAI 挖礦的所有細節。最快的開始方式就是：

造訪 supertools.tw 先體驗 AI 聊天
確認你的 GPU 符合需求
執行一行安裝指令開始挖礦
建立你的 DXAI 錢包管理收益

想了解更多關於 DXAI 代幣的經濟模型？請閱讀 DXAI 代幣經濟學完整解析。

立即開始挖礦，讓你的 GPU 為你賺取 DXAI 代幣！

DecentrAI 挖礦教學：用 GPU 賺取 DXAI 代幣